高性能计算研究所成立于2009年5月，由深圳大学与中国科学技术大学共建，依托于深圳大学计算机与软件学院。现有专职教师15人，其中中科院院士1人，教授3人(博士导师2人)，副教授5人，具有国外重点大学博士学位的教师5人，在读博士生、硕士生30多人。拥有广东省普及型高性能计算机重点实验室、国家高性能计算中心深圳分中心、深圳市服务计算与应用重点实验室。
高性能计算研究所由中国科学院院士、博士生导师陈国良教授担任所长，陈教授是全国首届高等学校教学名师，其主要研究领域为并行算法和高性能计算及其应用等。先后承担了国家863计划、国家攀登计划、国家973计划、国家自然科学基金等10多项科研项目;取得了多项被国内外广泛引用、达国际先进水平的研究;发表论文200多篇，出版学术著作和教材10部。陈院士曾获国家科技进步二等、教育部科技进步一等、国家级教学二等、水利部大禹一等、2009年度安徽省重大科技成就等共20余项，并获安徽省劳动模范光荣称号。多年来，陈国良教授围绕着并行算法的教学与研究，逐渐形成了 “算论-算法设计-算法实现-算法应用”一套完整的并行算科体系，提出了“并行机结构-并行算法-并行编程”一体化的并行计算研究方法，是我国非数值并行算法研究的学科带头人，在国内外学术界和教育界有一定的影响和地位。
近年来，研究所共承担国家级、省部级、市级等科研项目30项, 科研经费总额近3000万元。研究所在国外重要刊物和会议发表论文100余篇，出版专著3本，陈国良院士编著的《并行计算》系列丛书入选面向21世纪课程教材和普通高等教育“十一五”国家级规划教材，已成为国内《并行计算》课程的首选教材，曾获中国高校科学技术进步一等和国家级教学二等。
博士后招收研究方向：计算机体系结构，计算机系统软件，并行与分布式计算，并行云下海量数据基于内容索引，图像处理及并行实现，大数据平台、模型与数据处理，物联网技术等。
深圳大学未来技术与计算研究所由第三批国家千人计划特聘教授江健民任所长，及自2014年新引进的海外青年人才和深圳大学计算机学院原有的多科研力量组成。其先进性主要体现在领衔的学术带头人具有多年任职英国著名研究型大学正教授并主持欧洲大型合作研究项目的经验，及新引进的海外青年人才具有英美等发达国家从事前沿科研的实力。
研究所所长江健民教授于2010年入选第三批国家千人计划学者，同年11月全职回国出任特聘教授，计算机学院技术与系统研究所所长，图形图像领域学科带头人。回国前曾任英国布拉德福大学(University of Bradford)信息学院数字教授、数字研究所所长及英国萨里大学(University of Surrey)兼职教授。主要从事数字与系统，计算机视频内容的语义分析和理解，三维信息转换和重构，数字图像处理和理论，机器学习在数字处理中的应用以及医学图像分析等领域内的科学研究,已发表四百多篇学术论文。同时他于2000年获国家基金委海外杰出青年科学基金(B类)，2004年获中国科学院海外杰出学者基金。
博士后招收研究方向：图像视频处理、多内容分析，机器学习在多处理中的应用，基于内容和知识的大规模视频及图像内容搜索，高效视频压缩编码;三维图像重构，跨知识挖掘，多视点视频内容呈现等。
深圳大学大数据技术与应用研究所成立于2013年，是2011“粤港现代信息服务协同创新中心”的核心支撑单元。该所现有10多人，包括广东省领军人才1人，IEEE Fellow1人，教授和副教授若干人。研究所所长黄哲学教授为深圳大学特聘教授,曾任中国科学院深圳先进技术研究院研究员、首席科学家，深圳市高性能数据挖掘重点实验室主任;2010年入选首批广东省领军人才，2011年入选深圳市孔雀计划高端人才。黄哲学教授是最早从事数据挖掘领域属性数据和混合数据快速聚类算法研究的学者，发表的一系列著名的聚类算法已被纳入国内外教科书和专著，并进入软件产品。领导开发了Alpha Miner数据挖掘开源系统，成为国际上重要的数据挖掘开源软件之一，被国内外许多大学和公司采用。发表学术论文150多篇，主要论文被引用3000多次，单篇论文最高引用近1200次。副所长王熙照教授于2014年引进到深圳大学,IEEE Fellow, Springer机器学习与控制(SCI)主编。主要研究方向包括不确定性信息处理和大数据机器学习理论与方法等。出版学术专著3部，教材2部;在机器学习与不确定性领域的著名和会议发表学术论文150多篇，Google Scholar搜索显示论文累计引用次数超过3000次，单篇最高引用超过200次，H因子2014年12月查询为21;主持完成国家自然科学基金等项目20多项，曾于2007年获省自然科学一等1项，2009年获全国模范教师称号。
博士后招收研究方向：大数据分析，大数据下的机器学习理论与方法，面向大数据的挖掘算法，移动分布计算，超高维数据处理，深度计算，大数据技术的领域应用。
深圳大学计算机视觉研究所凝聚了图像处理、模式识别、智能优化等计算机视觉理论与应用相关学科人才，从事图像特征提取、选择优化以及机器学习等理论研究，并将其应用于生物特征识别、医学图像辅助诊断以及遥感数据挖掘等领域。
所长沈琳琳教授为广东省千百十人才，中国高被引作者，曾获得《Image and Vision Computing》期刊“最多他引论文”，研发的人脸识别算法曾获得世界算法大赛亚军，研发的细胞分类算法IEEE ICIP国际细胞分类算法大赛冠军。目前团队含教授2名，副教授5名，2名，其中广东省千百十人才3名，深圳市杰青1名，荔园优青2名，孔雀计划人才5名。平均年龄不到33岁，5人具有海外博士学位，科研基础好，科研气氛活跃。研究所在近3年新增主持国家级项目十余项，经费总计2000万;发表论文53篇，其中包括TIP、TNNLS、IJCV期刊论文25篇;CVPR、ICCV等会议论文10篇。获得国际会议BestPaper/PosterAward2项，广东省/深圳市科学技术励2项。
研究所围绕“网络与安全学术研究-专利技术积累-标准制定-产业化”开展“以产业的前沿需求为起点，以的价值兑现为终点”的应用基础研究和人才队伍建设。面向网络应用、网络安全、信息安全、和智能计算开展研究，具体内容包括：(1)云计算、车联网、软件定义网络、网络虚拟化等新型网络应用研究;(2)网络安全防御与检测研究及其协议设计;(3)格密码技术、属性基加密、函数加密等密码应用研究;(4)智能计算及其在网络优化和机器人应用研究。
研究所目前承担20多项在研项目，经费共1000多万元。其中主持国家自然科学基金项目8项，参与国家863重大专项1项;省部级项目7项。已建成200平方米的网络技术验验室，100平方米的模拟计算实验室。研究所近5年表SCI收录论文50多篇，获授权专利20多项，发布国家行业标准3项，获广东省标准创新贡献一等1项，广东省科学技术一等2项，相关取得良好的经济效益。
目前研究所共有8名研究人员，包括教授3人，副教授2人，3人。其中特聘教授、青年千人计划学者1名，教育部新世纪优秀人才1人，荔园优青2人，广东省千百十人才省级培养对象1人。研究所目前有30多名研究生。
近年来已在国际主要学术期刊和会议上发表论文60余篇。主要的研究已申请美国发明专利5件，中国发明专利35件，其中11件中国发明专利获得授权。研究获2014年度广东省科学技术(自然科学)一等(第一完)。相关项目也获得了2014年资讯与通讯科技之最佳创新。伍楷舜教授获聘为广东省珠江学者特聘教授，入选第六批国家青年千人计划，2013年度教育部新世纪优秀人才，深圳市海外高层次人才，广东省首批科技创新青年拔尖人才。由于在无线通信与移动计算的贡献，伍楷舜教授获得2014年IEEE通信学会亚太区杰出青年研究，2012年青年科学家，第十一届IEEE国际移动Ad Hoc和传感器系统会议(IEEE MASS 2014)最佳论文，IEEE全球通信大会Globecom 2012 最佳论文，IEEE国际并行及分布式系统会议第18届年会ICPADS 2012唯一最佳论文。2012年获首届广东省自然科学基金杰出青年基金，广州市珠江科技新星。
实验室跟、新加坡、美国等的高水平大学有合作，联合开展研究，可推荐至国外著名高校深造。实验室经费充足，鼓励产业化与高水平研究相结合。
2.有较强的英语听说读写能力，身体健康，诚实守信，事业心强，有团队合作，年龄一般在四十岁以下。
4.最近三年发表了国际高水平学术论文(在本专业领域CCFA类会议、IEEE Transactions及相当级别刊物、JCR2区检索上以第一作者发表论文1篇或以上，若为第二作者，第一作者必须为其博士导师)者优先录用。
4.按深圳市有关，对出站后留深工作者给予10万元科研启动经费,符合深圳市后备级人才条件的可获80万元的住房补贴。
应聘者只需将《深圳大学研究所博士后应聘登记表》及反映本人学术水平的近5年代表性电子文档发给联系人，并注明要申请的研究所及研究方向。
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